تمييز بصمة اليد باستخدام التحويل الكنترولي والشبكات العصبية pdf

تفاصيل الدراسة

تمييز بصمة اليد باستخدام التحويل الكنترولي والشبكات العصبية pdf
0

0المراجعات

تمييز بصمة اليد باستخدام التحويل الكنترولي والشبكات العصبية pdf

ملخص الدراسة:

Palmprint recognition is a promising biometric system for forensic and commercial applications. Palmprint recognition has been investigated over ten years. Many different problems related to palmprint have been addressed. The proposed work provides a novel technique from the combination between multiscale transforms: 2D discrete wavelet, Ridgelet, Curvelet, and Contourlet for features extraction phase, 2D principal component analysis (2D PCA) and 2D linear discriminant analysis (2D LDA) are used for dimensionality reduction. Feed forward back-propagation neural network used for recognition phase. The algorithms have been tested by using PolyU hyperspectral palmprint database. Finally, a comparative analysis of the proposed approach has been taken. The recognition accuracy of the proposed approach with some existing approaches are taken. The simulation results show that the proposed approach gives good and comparable results with some other approaches.

توثيق المرجعي (APA)

خصائص الدراسة

  • المؤلف

    Abukmeil, Mohanad

  • سنة النشر

    2013

  • الناشر:

    الجامعة الإسلامية - غزة

  • المصدر:

    المستودع الرقمي للجامعة الإسلامية بغزة

  • نوع المحتوى:

    رسالة ماجستير

  • اللغة:

    English

  • محكمة:

    نعم

  • الدولة:

    فلسطين

  • النص:

    دراسة كاملة

  • نوع الملف:

    pdf

0المراجعات

أترك تقييمك

درجة تقييم