خوارزمية هجينة مقترحة باستخدام الصفات الاحصائية اللغوية SLF والشبكات العصبية لتلخيص النصوص العربية pdf

تفاصيل الدراسة

خوارزمية هجينة مقترحة باستخدام الصفات الاحصائية اللغوية SLF والشبكات العصبية  لتلخيص النصوص العربية pdf

خوارزمية هجينة مقترحة باستخدام الصفات الاحصائية اللغوية SLF والشبكات العصبية لتلخيص النصوص العربية pdf

ملخص الدراسة:

مع الزيادة المستمرة لنمو المعلومات الالكترونية المتوفرة على الشبكة العنكبوتية، أصبح من الضروري والمهم للحصول على آلية لتمثيل وتقديم نص بأسلوب مختصر ومفيد، لذلك ظهرت تقنية التلخيص الآلي للنصوص والتي تلعب دورا مهما في مساعدة المستخدم لتحديد ما يحتاجه من تلك النصوص. في هذا البحث سنقدم نبذة تاريخية مختصرة عن تلخيص النصوص واغلب الطرق ذات الصلة المستخدمة حاليا في هذا المجال. حيث تم اقتراح تقنية جديدة في مجال التلخيص الآلي للمقالات الإخبارية العربية باستخدام مفهوم الشبكات العصبية. حيث تم اختيار الجمل المهمة من النص الأصلي ووضعها في الخلاصة , ومن خلال تدريب شبكة Multi-layer Perceptron تم استخراج الخصائص ذات العلاقة من الجمل التي ينبغي أن تدرج في الخلاصة, وبعد ذلك تم تعديل الشبكة العصبية (MLP) بالتعميم والجمع بين الخصائص ذات الصلة لتظهر في جمل الخلاصة. وأخيرا، النظام تم تقييمه بمقارنة الخلاصة النهائية للنظام مع الخلاصة التي كتبها الخبير اللغوي في مجال اللغة العربية، وقمنا بقياس انجازيه النظام وذلك بحساب مقاييس الدقة و الاسترجاع ومقياسF-Measure . أثناء التقييم حصلنا على نتائج جيدة موضحة في الاستنتاج.

خصائص الدراسة

  • المؤلف

    إيمان قيس عبد الجليل أمل حميد خليل سهاد مهجر كريم

  • سنة النشر

    2015

  • الناشر:

    مجلة البصرة للعلوم - جامعة البصرة

  • المجلد/العدد:

    المجلد 33 ، العدد 1A

  • المصدر:

    المجلات الاكاديمية العلمية العراقية

  • الصفحات:

    الصفحات 14-31

  • نوع المحتوى:

    بحث علمي

  • اللغة:

    العربية

  • ISSN:

    1814-0343

  • محكمة:

    نعم

  • الدولة:

    العراق

  • النص:

    دراسة كاملة

  • نوع الملف:

    pdf

معلومات الوصول

0المراجعات

أترك تقييمك

درجة تقييم