<strong>ملخص الدراسة:</strong>

يلعب التلخيص الآلي دورا مهما في ظل تطور الشبكة العنكبوتية والذي يمثل أهم الطرق لإدارة الكمية الكبيرة لمعلومات النص التي يحتاجها المستخدم للقراءة وذلك بتقليل كميته ليساعده بتحديد فيما إذا كان له علاقة بالمعلومات التي يحتاجها ام لا. في هذا البحث قدمنا نظام تلخيص آلي للنص العربي محاولين بذلك تقليد سلوك الإنسان في كتابة الخلاصة للنص المقدم. يتناول بحثنا طريقة هجينة (إحصائية ، لغوية) حيث اقترحنا عدة معادلات رياضية بدمج مجموعة من خصائص النص لمعالجة النص الأصلي والحصول على خلاصة متماسكة تحتوي على المعلومات المفيدة بعدها تم اختيار أكفأها في إنتاج خلاصة جيدة وباستخدام خوارزمية MMR تم إزالة الفائضية من جمل الخلاصة الناتجة. ثم قيمت الخلاصة النهائية بمقارنتها مع الخلاصات التي كتبها خبراء في اللغة العربية باستخدام نظام التقييم ROUGE المتمثل بقياس نسبة الدقة Precision والاسترجاع Recall ومقياس F-Measure. كانت النتائج جيدة ومشجعة جدا كما موضحة في نتائج التقييم علما أن أنظمة التلخيص للغة العربية قليلة جدا مقارنة مع بقية اللغات. تم برمجة النظام بلغة دلفي 7.

ملخص الدراسة:

يلعب التلخيص الآلي دورا مهما في ظل تطور الشبكة العنكبوتية والذي يمثل أهم الطرق لإدارة الكمية الكبيرة لمعلومات النص التي يحتاجها المستخدم للقراءة وذلك بتقليل كميته ليساعده بتحديد فيما إذا كان له علاقة بالمعلومات التي يحتاجها ام لا. في هذا البحث قدمنا نظام تلخيص آلي للنص العربي محاولين بذلك تقليد سلوك الإنسان في كتابة الخلاصة للنص المقدم. يتناول بحثنا طريقة هجينة (إحصائية ، لغوية) حيث اقترحنا عدة معادلات رياضية بدمج مجموعة من خصائص النص لمعالجة النص الأصلي والحصول على خلاصة متماسكة تحتوي على المعلومات المفيدة بعدها تم اختيار أكفأها في إنتاج خلاصة جيدة وباستخدام خوارزمية MMR تم إزالة الفائضية من جمل الخلاصة الناتجة. ثم قيمت الخلاصة النهائية بمقارنتها مع الخلاصات التي كتبها خبراء في اللغة العربية باستخدام نظام التقييم ROUGE المتمثل بقياس نسبة الدقة Precision والاسترجاع Recall ومقياس F-Measure. كانت النتائج جيدة ومشجعة جدا كما موضحة في نتائج التقييم علما أن أنظمة التلخيص للغة العربية قليلة جدا مقارنة مع بقية اللغات. تم برمجة النظام بلغة دلفي 7.