ملخص الدراسة:

تحتوي الصور أنواعا مختلفة من الضوضاء, ولهذا تعتبر محاولة إزالة هذه الضوضاء الخطوة الأولى ضمن سلسلة خطوات معالجة تلك الصورة والتي لازالت تعد تحديا للكثير من الباحثين العاملين في هذا المجال.ومن خلال هذا البحث نقدم آلية مقترحة لإزالة احد انواع الضوضاء بالاعتماد على نوعين من التحويلات المتعددة الدقة multi-resolution, وهي التحويل المويجي المتقطع Discrete Wavelet Transform(DWT) وتحويل (CT) Curvelet . وبحسب التحويل المستخدم نقوم بتنقية العناصر المكونة لكل حزمة جزئية subband من الحزم المكونة للصورة الأصلية باستخدام الخطوتين التاليتين : 1) تمرير الكتلة المحددة من العناصر إلى خوارزمية principal component analysis (PCA) .2) البيانات المنقاة التي نحصل عليها من خوارزمية PCA تنقى مرة أخرى باستخدام خوارزمية hard thresholding او خوارزمية soft thresholding. تقاس كفاءة الأنظمة المقترحة بالاعتماد على المقياسين MSE و PSNR. وقد وجدنا ان استخدام تحويل Curvelet كان أكثر كفاءة مقارنة بالتحويل المويجي المتقطع DWT , وازدادت كفاءته عند إلحاقه بخوارزمية PCA. وقد تم استخدام برنامجmatlab (R2011 a) في كل مراحل المعالجة.