دراسة مقارنة لتحويلي (DWT/CT) المستخدمان في معالجة تنقية الصور pdf

دراسة مقارنة لتحويلي (DWT/CT) المستخدمان في معالجة  تنقية الصور pdf
📄 بحث علمي
📋
النوع pdf
👤
المؤلف ايمان قيس عبد الجليل امل حميد خليل سهاد مهجر كريم
📅
التاريخ 2013
👁️
المشاهدات 194

📝 نبذة مختصرة

<strong>ملخص الدراسة:</strong>

تحتوي الصور أنواعا مختلفة من الضوضاء, ولهذا تعتبر محاولة إزالة هذه الضوضاء الخطوة الأولى ضمن سلسلة خطوات معالجة تلك الصورة والتي لازالت تعد تحديا للكثير من الباحثين العاملين في هذا المجال.ومن خلال هذا البحث نقدم آلية مقترحة لإزالة احد انواع الضوضاء بالاعتماد على نوعين من التحويلات المتعددة الدقة multi-resolution, وهي التحويل المويجي المتقطع Discrete Wavelet Transform(DWT) وتحويل (CT) Curvelet . وبحسب التحويل المستخدم نقوم بتنقية العناصر المكونة لكل حزمة جزئية subband من الحزم المكونة للصورة الأصلية باستخدام الخطوتين التاليتين : 1) تمرير الكتلة المحددة من العناصر إلى خوارزمية principal component analysis (PCA) .2) البيانات المنقاة التي نحصل عليها من خوارزمية PCA تنقى مرة أخرى باستخدام خوارزمية hard thresholding او خوارزمية soft thresholding. تقاس كفاءة الأنظمة المقترحة بالاعتماد على المقياسين MSE و PSNR. وقد وجدنا ان استخدام تحويل Curvelet كان أكثر كفاءة مقارنة بالتحويل المويجي المتقطع DWT , وازدادت كفاءته عند إلحاقه بخوارزمية PCA. وقد تم استخدام برنامجmatlab (R2011 a) في كل مراحل المعالجة.

📄 محتوى البحث

ملخص الدراسة:

تحتوي الصور أنواعا مختلفة من الضوضاء, ولهذا تعتبر محاولة إزالة هذه الضوضاء الخطوة الأولى ضمن سلسلة خطوات معالجة تلك الصورة والتي لازالت تعد تحديا للكثير من الباحثين العاملين في هذا المجال.ومن خلال هذا البحث نقدم آلية مقترحة لإزالة احد انواع الضوضاء بالاعتماد على نوعين من التحويلات المتعددة الدقة multi-resolution, وهي التحويل المويجي المتقطع Discrete Wavelet Transform(DWT) وتحويل (CT) Curvelet . وبحسب التحويل المستخدم نقوم بتنقية العناصر المكونة لكل حزمة جزئية subband من الحزم المكونة للصورة الأصلية باستخدام الخطوتين التاليتين : 1) تمرير الكتلة المحددة من العناصر إلى خوارزمية principal component analysis (PCA) .2) البيانات المنقاة التي نحصل عليها من خوارزمية PCA تنقى مرة أخرى باستخدام خوارزمية hard thresholding او خوارزمية soft thresholding. تقاس كفاءة الأنظمة المقترحة بالاعتماد على المقياسين MSE و PSNR. وقد وجدنا ان استخدام تحويل Curvelet كان أكثر كفاءة مقارنة بالتحويل المويجي المتقطع DWT , وازدادت كفاءته عند إلحاقه بخوارزمية PCA. وقد تم استخدام برنامجmatlab (R2011 a) في كل مراحل المعالجة.

🏷️ التصنيفات والكلمات المفتاحية

ℹ️ تفاصيل البحث

الصفحات الصفحات 111-120
اللغة العربية
النص المتاح دراسة كاملة
البلد العراق
ISBN الترقيم الدولي 1814-0343
عدد المجلدات المجلد 31 ، العدد 1A English

📤 مشاركة البحث

تم نسخ الرابط إلى الحافظة ✓