<strong>ملخص الدراسة:</strong>

تناول البحث توظيف التقنيات المنطق المضبب (Fuzzy Logic) والشبكات العصبية المضببة (Fuzzy Neural Network) للتنبؤ باحتمالية التساقط المطري من خلال التصنيف الرقمي للغيوم باستخدم البيانات الرقمية للمرئيات الفضائية للقمر الاصطناعي ميتيوسات Meteosat وضمن المجالات الطيفية المرئي والحراري ( Visible & Infrared ) فضلا عن بيانات يومية لكميات الإمطار للسنوات 2006 - 2008 لمحطات الأقليم الجبلي من العراق . كما استخدمت بيانات القمر الاصطناعي الأمريكي جويس GOES و لنفس المجالات الطيفية أعلاه فضلا عن بيانات ساعاتية للأمطار للسنوات 2011 و 2012 لمنطقة كولورادو في الولايات المتحدة الأمريكية . وتم معالجة هذه البيانات بمجموعة برامج لتحقيق هدف البحث مثل Erdas 9.3 ، Arc GIS V.9.3 ، Global Mapper ، Excel ، Mat lab .آذ تم مقارنة نتائج المحطات الإقليم مع المحطات الولايات المتحدة من خلال إجراء عمليات الفحص والتدريب للبيانات وتم الحصول على درجة دقة متباينة لتصنيف الغيوم ضمن المنطقتين وسيتم التعرف عليها ضمن محاور البحث.

ملخص الدراسة:

تناول البحث توظيف التقنيات المنطق المضبب (Fuzzy Logic) والشبكات العصبية المضببة (Fuzzy Neural Network) للتنبؤ باحتمالية التساقط المطري من خلال التصنيف الرقمي للغيوم باستخدم البيانات الرقمية للمرئيات الفضائية للقمر الاصطناعي ميتيوسات Meteosat وضمن المجالات الطيفية المرئي والحراري ( Visible & Infrared ) فضلا عن بيانات يومية لكميات الإمطار للسنوات 2006 – 2008 لمحطات الأقليم الجبلي من العراق . كما استخدمت بيانات القمر الاصطناعي الأمريكي جويس GOES و لنفس المجالات الطيفية أعلاه فضلا عن بيانات ساعاتية للأمطار للسنوات 2011 و 2012 لمنطقة كولورادو في الولايات المتحدة الأمريكية . وتم معالجة هذه البيانات بمجموعة برامج لتحقيق هدف البحث مثل Erdas 9.3 ، Arc GIS V.9.3 ، Global Mapper ، Excel ، Mat lab .آذ تم مقارنة نتائج المحطات الإقليم مع المحطات الولايات المتحدة من خلال إجراء عمليات الفحص والتدريب للبيانات وتم الحصول على درجة دقة متباينة لتصنيف الغيوم ضمن المنطقتين وسيتم التعرف عليها ضمن محاور البحث.