<strong>ملخص الدراسة:</strong>

في هذا البحث تمت التطرق إلى دراسة بعض المقدرات اللامعلمية لأنموذج التأثيرات العشوائية اللامعلمية للبيانات المزدوجة(Nonparametric Panel Data Models With Random Effects) في حالة وجود مشكلة عدم التجانس، إذ أن هناك مشكلة خطيرة هي في اختيار عرض المعلمة التمهيدية (( ، وبالتالي نحن بحاجة لإيجاد طريقة سريعة لتحديد دقيق لمعلمة التمهيد من خلال تناول معيار تقاطع الشرعية ( العبور الشرعي )، فتم تناول كلاً من مقدر الثابت الموضعي اللامعلمي باستعمال توسيع تايلور(Local Constant Nonparametric Estimator by a Taylor expansion) (LCNE)، والمقدر الخطي الموضعي اللامعلمي باستعمال توسيع تايلور(Local Linear Nonparametric Estimator by a Taylor expansion)(LLNE)، ومقدر طريقة التقدير ذات المرحلتين (Nonparametric Two – Step Estimation Methodin panel data) (Two – Step)، من خلال تطبيق تلك الطرق على بيانات واقعية تشير إلىالموازنة العامة للدول العربية للمدة (2014-2002)، وقد أثبتت النتائج أفضلية مقدر المربعات الصغرى الخطية الموضعية الموزونةللأنموذج وتفوقه على المقدرين الأخرين من خلال حصوله على أقل قيمة لمعايير RAMSE)) AMAPE)) .الكلمات الأفتتاحية : البيانات المزدوجة، مقدر الثابت الموضعي (LLNE)، المقدر الخطي الموضعي(LLNE)،مقدر طريقة التقدير ذات المرحلتين (Two-step)، عرض الحزمة، معيار ،معيار (AMAPE)، أنموذج التأثيرات العشوائيةاللامعلمية للبيانات المزدوجة .

ملخص الدراسة:

في هذا البحث تمت التطرق إلى دراسة بعض المقدرات اللامعلمية لأنموذج التأثيرات العشوائية اللامعلمية للبيانات المزدوجة(Nonparametric Panel Data Models With Random Effects) في حالة وجود مشكلة عدم التجانس، إذ أن هناك مشكلة خطيرة هي في اختيار عرض المعلمة التمهيدية (( ، وبالتالي نحن بحاجة لإيجاد طريقة سريعة لتحديد دقيق لمعلمة التمهيد من خلال تناول معيار تقاطع الشرعية ( العبور الشرعي )، فتم تناول كلاً من مقدر الثابت الموضعي اللامعلمي باستعمال توسيع تايلور(Local Constant Nonparametric Estimator by a Taylor expansion) (LCNE)، والمقدر الخطي الموضعي اللامعلمي باستعمال توسيع تايلور(Local Linear Nonparametric Estimator by a Taylor expansion)(LLNE)، ومقدر طريقة التقدير ذات المرحلتين (Nonparametric Two – Step Estimation Methodin panel data) (Two – Step)، من خلال تطبيق تلك الطرق على بيانات واقعية تشير إلىالموازنة العامة للدول العربية للمدة (2014-2002)، وقد أثبتت النتائج أفضلية مقدر المربعات الصغرى الخطية الموضعية الموزونةللأنموذج وتفوقه على المقدرين الأخرين من خلال حصوله على أقل قيمة لمعايير RAMSE)) AMAPE)) .الكلمات الأفتتاحية : البيانات المزدوجة، مقدر الثابت الموضعي (LLNE)، المقدر الخطي الموضعي(LLNE)،مقدر طريقة التقدير ذات المرحلتين (Two-step)، عرض الحزمة، معيار ،معيار (AMAPE)، أنموذج التأثيرات العشوائيةاللامعلمية للبيانات المزدوجة .