<strong>ملخص الدراسة:</strong>

في هذا البحث سيتم التعامل مع بيانات أوقات حياة ضبابية لاتمتلك كل قيمة، فيها حد أدنى وحد أعلى، تمكننا من تحديد درجة الانتماء المناسبة لها، حيث انه من المعروف أن كل بيانات أوقات الحياة تمتلك حداً أدنى يمثل بداية وقت الحياة وحداً أعلى يمثل نهاية وقت الحياة، ثم نستطيع تقدير المعولية الضبابية لهذه البيانات باستعمال أحدى طرائق التقدير ومنها طريقة بيز(Bayes Method) والتي تضمنت الحالات التالية :-1- بيانات العينة ضبابية والتوزيع الأولي للمعلمة يحتوي على معلمة غير ضبابية.2- بيانات العينة ضبابية والتوزيع الأولي للمعلمة يحتوي على معلمة ضبابية. وتم استعمال أنموذج التوزيع رالي لبيانات العينة، وأنموذج التوزيع كاما لبيانات التوزيع ألأولي لمعلمة التوزيع رالي في البيانات التي تم أخذها من محطة توزيع كهرباء النجيبية البصرة التابعة لوزارة الكهرباء ولقيمتين مختلفتين (2،1) لمعلمتي التوزيع ألأولي كاما.ومن خلال النتائج التي تم الحصول عليها في الجانب التطبيقي تبين أن الحالة الأولى لطريقة بيز لقيم α ((0.003,0.002,0.001هي ألأفضل نسبيا من الحالة الثانية لطريقة بيز في تقدير المعولية الضبابية، وعند قيمα((0.01,0.009,0.008,0.007,0.006,0.005,0.004 فان الحالة الثانية لطريقة بيز أفضل من الحالة الأولى لطريقة بيز في تقدير المعولية الضبابية عندما تمتلك بيانات العينة الضبابية درجة انتماء أقل أو مساوية الى 0.001.

ملخص الدراسة:

في هذا البحث سيتم التعامل مع بيانات أوقات حياة ضبابية لاتمتلك كل قيمة، فيها حد أدنى وحد أعلى، تمكننا من تحديد درجة الانتماء المناسبة لها، حيث انه من المعروف أن كل بيانات أوقات الحياة تمتلك حداً أدنى يمثل بداية وقت الحياة وحداً أعلى يمثل نهاية وقت الحياة، ثم نستطيع تقدير المعولية الضبابية لهذه البيانات باستعمال أحدى طرائق التقدير ومنها طريقة بيز(Bayes Method) والتي تضمنت الحالات التالية :-1- بيانات العينة ضبابية والتوزيع الأولي للمعلمة يحتوي على معلمة غير ضبابية.2- بيانات العينة ضبابية والتوزيع الأولي للمعلمة يحتوي على معلمة ضبابية. وتم استعمال أنموذج التوزيع رالي لبيانات العينة، وأنموذج التوزيع كاما لبيانات التوزيع ألأولي لمعلمة التوزيع رالي في البيانات التي تم أخذها من محطة توزيع كهرباء النجيبية البصرة التابعة لوزارة الكهرباء ولقيمتين مختلفتين (2،1) لمعلمتي التوزيع ألأولي كاما.ومن خلال النتائج التي تم الحصول عليها في الجانب التطبيقي تبين أن الحالة الأولى لطريقة بيز لقيم α ((0.003,0.002,0.001هي ألأفضل نسبيا من الحالة الثانية لطريقة بيز في تقدير المعولية الضبابية، وعند قيمα((0.01,0.009,0.008,0.007,0.006,0.005,0.004 فان الحالة الثانية لطريقة بيز أفضل من الحالة الأولى لطريقة بيز في تقدير المعولية الضبابية عندما تمتلك بيانات العينة الضبابية درجة انتماء أقل أو مساوية الى 0.001.