<strong>ملخص الدراسة:</strong>

تعد مشكلة فقدان البيانات من المشاكل التي تعيق التحليل الإحصائي، ان وجود هذه المشكلة في نماذج الانحدار المتعدد يسهم بان تكون نتائج هذه الوسيلة الإحصائية نتائج غير دقيقة كما تعتبر هذه الوسيلة في ظل وجود مشكلة البيانات غير التامة وسيلة غير كفؤه. ان وضع حل لهذه المشكلة يتطلب معرفة سبب الفقدان و الية الفقدان. و قد تم في هذه الدراسة اقتراح طريقة لمعالجة البيانات غير التامة معتمدا على طريقتين و هما طريقة EM Algorithm و طريقة التعويض بالانحدار و مقارنة نتائج هذه الطريقة المقترحة مع نتائج بعض الطرق معالجة البيانات المفقودة الأخرى .

ملخص الدراسة:

تعد مشكلة فقدان البيانات من المشاكل التي تعيق التحليل الإحصائي، ان وجود هذه المشكلة في نماذج الانحدار المتعدد يسهم بان تكون نتائج هذه الوسيلة الإحصائية نتائج غير دقيقة كما تعتبر هذه الوسيلة في ظل وجود مشكلة البيانات غير التامة وسيلة غير كفؤه. ان وضع حل لهذه المشكلة يتطلب معرفة سبب الفقدان و الية الفقدان. و قد تم في هذه الدراسة اقتراح طريقة لمعالجة البيانات غير التامة معتمدا على طريقتين و هما طريقة EM Algorithm و طريقة التعويض بالانحدار و مقارنة نتائج هذه الطريقة المقترحة مع نتائج بعض الطرق معالجة البيانات المفقودة الأخرى .