دراسة اثر معالجة القيم المحذوفة في قاعدة البيانات على كفاءة تقنيات تنقيب البيانات pdf
📝 نبذة مختصرة
<strong>ملخص الدراسة:</strong>
البيانات الطبية تمتلك معلومات كامنة لاستخلاص انماط مخبأة في قواعد البيانات. التصنيف هو شكل من تحليل البيانات لاستخلاص انماط لوصف اصناف البيانات المهمــــــة او لتخمين اتجاه البيانات المستقبلي.بعض التحليلات تساعد بتزويدنا بفهم جيد للبيانات الكبيرة التشخيص الطبي من الاعراض، هو احد الامثلة من مهمات التصنيف التي تكون فيها الاصناف الناتجــــة اما حالات المرض المختلفة او الحالة الممكنة. تنظيف البيانات وتسويتها يحسن الدقة والكفاءة في خوارزميات التنقيب. في هذا البحث تم استخدام تقنيتين (الشبكات العصبية وشجرة اتخاذ القرار) على قاعدة بيانات عالمية معروفة لمرض السكر لتخمين المستقبل من الصفات المعطاة وملاحظة اثر معالجة القيم المحذوفة بقاعـــــدة البيانات على النتائج.
📄 محتوى البحث
ملخص الدراسة:
البيانات الطبية تمتلك معلومات كامنة لاستخلاص انماط مخبأة في قواعد البيانات. التصنيف هو شكل من تحليل البيانات لاستخلاص انماط لوصف اصناف البيانات المهمــــــة او لتخمين اتجاه البيانات المستقبلي.بعض التحليلات تساعد بتزويدنا بفهم جيد للبيانات الكبيرة التشخيص الطبي من الاعراض، هو احد الامثلة من مهمات التصنيف التي تكون فيها الاصناف الناتجــــة اما حالات المرض المختلفة او الحالة الممكنة. تنظيف البيانات وتسويتها يحسن الدقة والكفاءة في خوارزميات التنقيب. في هذا البحث تم استخدام تقنيتين (الشبكات العصبية وشجرة اتخاذ القرار) على قاعدة بيانات عالمية معروفة لمرض السكر لتخمين المستقبل من الصفات المعطاة وملاحظة اثر معالجة القيم المحذوفة بقاعـــــدة البيانات على النتائج.
🏷️ التصنيفات والكلمات المفتاحية
ℹ️ تفاصيل البحث
📤 مشاركة البحث
📚 بحوث ذات صلة