<strong>ملخص الدراسة:</strong>

يقدم هذا البحث طريقة هجينة في تمثيل المعرفة للجمل ذات التراكيب القواعدية المختلفة في النص العربي مستفيدين من خصائص كل منها في التمثيل الاكفأ من خلال قدرتها على التعبير بدقة عن المواقف وعلى تمثيل الترابط بين الكيانات ومتجنبين نقاط ضعف كل منها . استخدمنا شبكات الدلالة (semantic network)لتمثيل المعرفة للجمل التي تحتوي على فعل في تركيبها بالاعتماد على قواعد الحالة(case grammar) في تحليل الجملة اما الجمل التي لاتحتوي على فعل فتمثل باطار frame) ) بالاضافة الى استخدام الهيكل الشجرى للاسماء الذي تم ربطه مع كل اسم في الجملة لتسهيل عملية جلب السمات الدلالية له ثم تقدم المعرفة بشكل قاعدة بيانات دلالية غنية بالمعرفة يمكن الاستفادة منها في مختلف تطبيقات معالجة اللغات الطبيعية منها فهم النصوص، الترجمة الالية، تلخيص النصوص الالي ،الاجابة عن الاستفسارات وغيرها

ملخص الدراسة:

يقدم هذا البحث طريقة هجينة في تمثيل المعرفة للجمل ذات التراكيب القواعدية المختلفة في النص العربي مستفيدين من خصائص كل منها في التمثيل الاكفأ من خلال قدرتها على التعبير بدقة عن المواقف وعلى تمثيل الترابط بين الكيانات ومتجنبين نقاط ضعف كل منها . استخدمنا شبكات الدلالة (semantic network)لتمثيل المعرفة للجمل التي تحتوي على فعل في تركيبها بالاعتماد على قواعد الحالة(case grammar) في تحليل الجملة اما الجمل التي لاتحتوي على فعل فتمثل باطار frame) ) بالاضافة الى استخدام الهيكل الشجرى للاسماء الذي تم ربطه مع كل اسم في الجملة لتسهيل عملية جلب السمات الدلالية له ثم تقدم المعرفة بشكل قاعدة بيانات دلالية غنية بالمعرفة يمكن الاستفادة منها في مختلف تطبيقات معالجة اللغات الطبيعية منها فهم النصوص، الترجمة الالية، تلخيص النصوص الالي ،الاجابة عن الاستفسارات وغيرها