<strong>ملخص الدراسة:</strong>

في حقل الرياضيات الخاص بالتحليل المكاني يعرف الاستنباط Interpolation على انه طريقة لإيجاد نقاط لبيانات مكانية جديدة من مجموعة منفصلة Discrete من النقاط المعلومة.أما في سياق أل GIS فيعد الاستنباط طريقة لتقدير القيم لخلايا البيانات التي بالصيغة الشبكيةRaster من عدد محدود من النقاط لبيانات العينة. ولذلك فأن تطبيقه هو لحساب القيم المجهولة لأي بيانات نقطية جغرافية,على سبيل المثال: الارتفاع, سقوط الأمطار, التراكيز الكيماوية, مستويات الضوضاء, وهكذا. إن جميع البيانات من كل موقع من منطقة الدراسة لتحديد الارتفاع , القيمةMagnitude أو التركيز لأي خاصية فيزياوية ربما لايكون ممكنا عمليا ولا يكون مجدي اقتصاديا. لذلك فأن الاستنباط يستعمل لخلق سطح مستمرContinuous عن طريق تحديد قيم جديدة من المعلماتParameters عند النقاط التي لم يكن قد تم ضمها إلى العينة بشكل مباشر.إن الطلب على البيانات المكانيةSpatial Data في تزايد مستمر, وحتى التقنيات الحديثة لايمكنها أن تضمن قاعدة بيانات خالية كليا من الخطأ في نظم المعلومات الجغرافية .في الموارد الطبيعية ,العينة الحقلية النقطية غالبا ما تستعمل للمشاريع ذات التوجه المكانيOriented Spatially وان طرق الاستنباط تنفذ للتنبؤ بقيم النقاط الغير موجودة في العينة ومن ثم توليد خارطة منها. ولغرض تقييم الأداء للطرق المختلفة في بيئة ألـGIS لابد من تحليل الأخطاء للطرق المختلفة ومقارنتها مع بعضها باستخدام معلمات إحصائية أساسية. كما انه لابد من تطبيق الطرق المختلفة على عينات مختلفة لمعرفة تأثير نوع العينة وحجمها على دقة الطرق, وكذلك لابد من مقارنة نتائج الاستنباط مع قيم مقاسه حقليا.